四川信息港
法律
当前位置:首页 > 法律

亲爱的你连阅读理解都做不过AI了

发布时间:2019-05-14 21:39:52 编辑:笔名

原标题:亲爱的,你连浏览理解都做不过AI了

提起阅读理解这四个字,你会想到甚么?

被四六级、雅思、托福安排的恐惧?英语试卷上连原作者都搞不懂的选择题?

不管哪种答案,肯定都逃不出一个规律:进行浏览理解这项有益身心运动的主体,必定是跟你我一样的人类。

毕竟嘛,这东西需要阅读一大段文字,然后理解了意义之后再做题目,堪称一场英语考试中复杂费脑筋,也考验综合能力的一个环节。所以你的英语老师一定说过这样一句话:得浏览理解者得天下。

但是,我如果告知你今天得这个天下的,已不再是人类而是AI了,你会怎样想?也许此前我们想象过AI可以完成单词听写、句子翻译甚至写作,但可能很多人可能都没有想到,AI做阅读理解现在也能甩人类几条街。

可事实就是这样,1月11日,斯坦福大学的机器浏览理解赛事SQuAD刷新了全球排名,阿里巴巴凭借82.440的率打破了世界纪录,超越了人类82.304的平均得分。

固然了,AI是不会去跟你比托福刷分的,这件事的背后,脑洞有点大哦......

什么是机器阅读理解?

机器浏览理解,虽然看起来只是让AI上阵来一场考试。但是却是自然语言处理技术中,继语音判断、语义理解以后的挑战:让智能体理解全文语境。

而斯坦福大学发起的SQuAD挑战赛,则是业内公认的机器阅读理解水平赛事。

SQuAD挑战赛的基本规则,是通过众包的方式构建一个包含10万个问题左右的大规模数据集,并给出来源于维基百科长度大约在几百个单词左右的文章。参赛者提交的AI模型在阅读完数据集中的一篇短文以后,回答若干个基于文章内容的问题,答案与标准答案进行比对,终得出成绩。

由于浏览理解这项智能调整,需要运用到大量逻辑、细节和结构分析能力,并且直接作用于现实中的文本资料,所以实际价值很大。

比如说,我们首先要面对的问题就是,假设AI已比人类平均水平更擅长于对文本中的信息进行理解和回答,会带给我们什么呢?

当AI的浏览理解得分超出人类,意味着甚么

举个例子或许可以很简单地理解这个问题:英语考试上,当AI可以翻译单词的时候,我们一点都不惊奇;但AI可以听写整句话的时候,我们会感叹技术进步了;当AI自己做浏览理解的时候,我们大概会想,还要我考这个试干什么?

这里面的差别,在于处理浏览理解相干问题时,AI不只是要运算和记录,而是要主动去分析和理解。所以阅读理解问题一直被人当成是NLP的标志性临界点。但这个点被AI破解,直接意味着本来很多必须由人类才能完成的工作,已经能够被AI接收。

因为浏览理解问题,不只是要处理语音和简单的语义,而是要理解和关注辞汇、语句、篇章结构、思惟逻辑、辅助语句和关键句等等元素构成的复杂组织络。

机器浏览理解达标,直接的产业影响是大多数今天还必须由人工完成的规则、对话、服务信息类的相干工作,都可以被AI所取代。比如说客服、信息管理和推荐类的工作,都可以考虑用不眠不休、高运算速度的机器来取代。

机器阅读理解如何工作

也许我们都注意到了这样一个问题:今天的互联世界,文本内容在变得越来越多,各种各样的信息爆炸而来。太多你知道的、你不知道的、你以为自己知道的却实际不知道的事情呼啸而过。甚至你双11想要剁个手,都有各种各样的游戏规则等着你。自己读吧,太累太痛苦还没时间,问客服吧,很可能出错还很慢,简直是薛定谔式问题。

这里或许就可以用AI阅读理解来解决了。比如客户对某个电商促销规则有疑问,就可以直接向AI提问,而AI就可以把这个问题当做阅读理解来进行解决方案回馈。

AI的阅读理解能力,将在如何向客户提供非模板式的智能客服服务中发挥作用。而当AI在这些能力上超越人工,那末AI客服的利用价值将可能快速提升。换句话说,AI客服终于可以不那末机械化了。

由此不难看出,这种关键能力的突破,对大量强调与普通消费者交互的产业线益处多。

推而广之,AI浏览能力也是文娱领域进行内容寻找和推荐的有效方式,比如阅读用户提出的复杂需求,进行推荐;与IoT产品相结合,给出对用户大段语言的回馈,乃至对话互动,都必须以机器理解能力为依托。

理解力,让我们在未来眼前不仅是个孩子

除知道AI可以充当更好的客服以外,究竟我们为何应当关注AI阅读理解这件事?或许关键,是我们应当知道理解力在目前AI世界中的重要程度和期待指数。

AI作为一种从计算机科学下的分支,一个智能体先天具备的是运算能力,而希望进行仿人类智慧的智能模拟,第二步就是模仿人类的感知。今天我们看到的机器视觉、语音识别、语义理解,都是在做这件事。而第三步,就是让AI产生理解力。

明显,识别有着庞大运用场景,并会在接下来很长一段时间内占据主流。但是AI的理解能力是大多数识别能力的进化,假如单纯识别出却无法产生输出,那么AI不过只是更灵活的传感器而已。

从这个逻辑上看,浏览理解对于AI来讲绝不仅仅是个测试,或商业应用的技术加持,更重要的是开启AI纪元里理解力的加速器。

更广阔的意义在于,当我们不再考虑AI是否能理解人类文本和语言,那末DeepNLP将可能达成,人机交互的范围将级扩大。AI可以开始捕捉人类的逻辑和函指。

可能那还很远,也可能很近,但机器理解力让我们在未来眼前不再是个孩子,这应该是毫无疑问的。

月经后期的气血两虚吃什么
女孩子痛经怎么缓解
气血虚会痛经吗