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揭秘國外的人工智能黑科技

发布时间:2019-05-02 05:00:56 编辑:笔名

摘要:日本研發的人工智能能夠把新藥的研發周期縮短一半甚至2/3,費用則有望減半在全球制藥企業紛紜削減研發經費的大背景下,日本京都大學和約70家制藥及IT相關企業聯合組成研究機構,計劃開發專門用于研發新藥的人工智能,以大幅降低藥品研發成本。

日本研发的人工智能能够把新药的研发周期缩短一半乃至2/3,费用则有望减半

在全球制药企业纷纷削减研发经费的大背景下,日本京都大学和约70家制药及IT相干企业联合组成研究机构,计划开发专门用于研发新药的人工智能,以大幅下降药品研发本钱。

据日本制药工业协会统计,目前每种新药研发大约需要10年时间,所耗经费高达1200亿日元(约合10.9亿美元)。而新组成的研究机构计划利用20种人工智能,将新药研发周期缩短为3年。京都大学该项目负责人说,人工智能能够把新药的研发周期缩短一半乃至2/3,费用则有望减半。

新药研发人工智能的工作内容包括锁定致病蛋白质、筛选对蛋白质起作用的药物成份、评估药物成分的安全性并决定合成方法、制定临床试验计划以肯定药效等。仅筛选药物成份一项,以往靠制药企业研究人员调查海量的国内外医学论文和数据,耗时又耗力,而人工智能则可以更快地处理庞大的医学文献数据。

美国硅谷一家公司让人工智能程序全程负责股票交易,据称收益已超越公司设定的内部指标。

这家名为感知力技术公司的联合创始人巴巴克霍查特认为,人类进行股票交易时太容易受到情绪影响。因此,他在大约10年前参与创建感知力技术公司,致力于训练人工智能系统学习海量数据,预测市场走势,从事股票投资。

与其他一些应用人工智能的投资公司不同,感知力技术公司把全部投资决策过程全部交给了机器。公司交易部门只有两名员工负责监控机器,以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。

感知力公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现自主进化。公司在全球拥有数千台同时运行的机器,其独特算法创造了数万亿被称为基因的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易,目前可在几分钟内模拟1800天的交易量。经过测试,不好的基因被剔除,好的基因被保存。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标,剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫霍尔曼透露,目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票,每天完成数以百计的交易,持仓期限为数日到几周。公司表示,机器的表现已超越他们设定的内部指标,但没有透露指标的具体内容。

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